点播 Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销

课程时长 27小时27分钟

学习期限 12 个月 退款期限 30 天

市场价格 ¥278.00 会员价格 ¥249.00

难度级别 中级 学习人次 345 综合评分 4.2

内容实用 4.5 分

简洁易懂 4.4 分

逻辑清晰 3.7 分

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第1章 课程介绍与学习指南

  • 1-1 课程导学 试听
    13分钟47秒
  • 1-2 大家平时可能关心的问题汇总(助你更好的使用课程)
    13分钟41秒

第2章 开发环境与技术栈介绍

  • 2-1 开发环境---virtualbox介绍 试听
    12分钟09秒
  • 2-2 开发环境---docker介绍
    14分钟35秒
  • 2-3 开发环境---虚拟机与docker容器技术的对比
    27分钟
  • 2-4 开发环境---vagrant介绍
    29分钟28秒
  • 2-5 itag项目的技术栈介绍
    20分钟21秒

第3章 大数据环境搭建

  • 3-1 作业讲解 试听
    13分钟07秒
  • 3-2 virtualbox , vagrant 你安装好了吗?
    26分钟52秒
  • 3-3 virtualbox安装ubuntu
    23分钟46秒
  • 3-4 ubuntu系统的启动与验证
    11分钟
  • 3-5 vagrant创建虚拟机环境
    19分钟08秒
  • 3-6 用vagrantfile进行详细设置
    25分钟28秒
  • 3-7 ubuntu安装docker、 docker-compose
    14分钟23秒
  • 3-8 Docker安装以及使用的小贴士
    21分钟33秒
  • 3-9 老师,为什么我的docker-compose启动不了呢?
    15分钟16秒
  • 3-10 zsh shell辅助软件安装与配置
    15分钟46秒
  • 3-11 docker 和 docker-compose 小试牛刀
    12分钟01秒
  • 3-12 大数据环境安装
    19分钟51秒
  • 3-13 大数据环境验证与测试
    28分钟01秒
  • 3-14 docker-compose.yml讲解
    19分钟31秒
  • 3-15 本章作业
    16分钟55秒
  • 3-16 事先用docker建立es_network网络
    25分钟46秒

第4章 itag用户标签系统介绍

  • 4-1 前章作业重难点回顾及问题答疑
    16分钟07秒
  • 4-2 现有业务介绍
    24分钟21秒
  • 4-3 花三分钟聊一下用户画像
    16分钟05秒
  • 4-4 主要数据库及表结构介绍
    22分钟04秒
  • 4-5 itag系统介绍、用它来干什么?
    27分钟13秒
  • 4-6 本章作业
    22分钟50秒

第5章 数据同步

  • 5-1 作业答疑、本章内容大纲介绍
    20分钟54秒
  • 5-2 sqoop简单介绍
    13分钟46秒
  • 5-3 数据同步架构的1.0版本
    10分钟30秒
  • 5-4 数据同步架构2.0及两个拓展问题的解决
    16分钟29秒
  • 5-5 Hive简介及架构
    17分钟49秒
  • 5-6 Hive实操(一)及docker 文件拷贝
    19分钟16秒
  • 5-7 Hive实操(二)及面试题讲解
    14分钟18秒
  • 5-8 Hive外部表介绍
    18分钟08秒
  • 5-9 sqoop 安装与配置
    23分钟17秒
  • 5-10 sqoop 安装及mysql 数据导入脚本
    27分钟55秒
  • 5-11 hiver-server中安装sqoop,替换apt源
    13分钟20秒
  • 5-12 sqoop 将mysql数据导入到hive
    12分钟47秒

第6章 数据清洗

  • 6-1 数据平台是什么?包含哪些节点
    25分钟51秒
  • 6-2 数据血缘有什么用?如何保证?
    13分钟15秒
  • 6-3 数据分层的原因、规划以及真实项目经验分享
    25分钟02秒
  • 6-4 准备测试数据
    11分钟39秒
  • 6-5 Spark Java代码准备及docker网络打通
    11分钟04秒
  • 6-6 我的笔记本如何访问虚拟机中的docker网络?
    24分钟56秒
  • 6-7 Spark 清洗任务的JAVA实现
    29分钟13秒
  • 6-8 准备scala开发环境
    27分钟02秒
  • 6-9 Spark 清洗任务的Scala实现
    12分钟38秒
  • 6-10 老师,我的代码本地运行报错,winutils.exe 找不到
    11分钟52秒
  • 6-11 Spark SQL 处理ETL任务及本章作业
    28分钟58秒

第7章 指标算法及标签ETL

  • 7-1 内容介绍及虚拟环境的管理
    20分钟56秒
  • 7-2 指标算法说明及环境准备
    27分钟58秒
  • 7-3 数据大盘算法指标
    18分钟46秒
  • 7-4 会员性别指标算法及ETL结果的ORM操作
    16分钟05秒
  • 7-5 注册渠道、是否关注指标实现及IF函数的用法
    13分钟46秒
  • 7-6 用户热度指标实现及crossjoin的一些思考
    27分钟17秒
  • 7-7 环比指标的实现
    20分钟16秒
  • 7-8 提醒类指标实现
    28分钟04秒
  • 7-9 折现图指标实现、JOIN实现、GMV指标算法(上)
    28分钟
  • 7-10 折现图指标实现、JOIN实现、GMV指标算法(下)
    10分钟54秒
  • 7-11 漏斗指标实现思路及指标算法的测试验证
    24分钟40秒
  • 7-12 ES环境创建及Spark操作ES演示(上)
    10分钟09秒
  • 7-13 ES环境创建及Spark操作ES演示(下)
    15分钟02秒
  • 7-14 ES mapping 设计思路及JavaBean实现
    21分钟20秒
  • 7-15 ES 操作及命令
    29分钟36秒
  • 7-16 标签ETL代码实现
    24分钟26秒
  • 7-17 ES数据查询及ETL结果验证
    28分钟28秒
  • 7-18 标签清洗算法
    27分钟45秒

第8章 itag UI

  • 8-1 本章介绍
    16分钟03秒
  • 8-2 springboot及项目结构介绍
    10分钟05秒
  • 8-3 DSL查询语句演练
    23分钟37秒
  • 8-4 标签页面前端技术介绍及数据结构推导
    20分钟30秒
  • 8-5 前端代码实现思路及演示
    12分钟26秒
  • 8-6 后端DSL代码拼接及文件下载实现(上)
    14分钟32秒
  • 8-7 后端DSL代码拼接及文件下载实现(下)
    24分钟09秒
  • 8-8 DSL语句验证和标签管理功能的思路
    17分钟20秒
  • 8-9 springboot 多环境配置项指定及ETL结果存储的思路
    17分钟40秒
  • 8-10 springboot项目的Docker 启动方式
    15分钟56秒

第9章 课程总结

  • 9-1 docker补充及数仓topic分享
    13分钟40秒
  • 9-2 订单宽表及hive视图的作用
    12分钟51秒
  • 9-3 spark 执行过程分析-logical plan
    13分钟23秒
  • 9-4 利用logicalplan 采集元数据信息
    18分钟19秒
  • 9-5 简短的课程总结
    25分钟13秒
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