点播
课程时长 51小时18分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥466.00 会员价格 ￥373.00
难度级别 中级 学习人次 325 综合评分 4.2
- 详情
- 目录
- 套餐3
- 咨询5
- 评价28
第1章 课程导学
- 1-1 课程导学 试听15分钟22秒
第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）
- 2-1 卷积神经网基本概念11分钟34秒
- 2-2 前向运算26分钟59秒
- 2-3 反向传播基本概念11分钟41秒
- 2-4 反向传播迭代过程及参数优化概念27分钟31秒
- 2-5 反向传播之导数、方向导数、偏导数、梯度的概念17分钟56秒
- 2-6 反向传播之梯度下降算法27分钟27秒
- 2-7 深度学习发展迅猛的原因21分钟17秒
第3章 卷积神经网络基础串讲（必备理论知识与技巧）
- 3-1 卷积神经网内容概括18分钟57秒
- 3-2 基本组成单元22分钟12秒
- 3-3 卷积运算的定义11分钟10秒
- 3-4 卷积的重要参数以及卷积核27分钟21秒
- 3-5 权值共享与局部连接17分钟43秒
- 3-6 卷积核与感受野27分钟40秒
- 3-7 步长与Pad28分钟29秒
- 3-8 卷积的定义与使用介绍（Tensorflow与Caffe）26分钟48秒
- 3-9 池化层14分钟39秒
- 3-10 激活层21分钟17秒
- 3-11 BN23分钟31秒
- 3-12 全连接层22分钟46秒
- 3-13 dropout18分钟57秒
- 3-14 损失层（1）14分钟59秒
- 3-15 损失层（2）10分钟
- 3-16 卷积神经网发展历史27分钟57秒
- 3-17 LeNet与AlexNet-卷积神经网如何减少参数量和计算量27分钟37秒
- 3-18 ZFNet与VggNet-卷积神经网如何减少参数量和计算量17分钟14秒
- 3-19 Inception系列-卷积神经网如何减少参数量和计算量10分钟13秒
- 3-20 从卷积的角度思考，如何减小网络中的计算量？25分钟13秒
- 3-21 resnet系列网络（1）23分钟29秒
- 3-22 resnet系列网络（2）20分钟34秒
- 3-23 网络性能计算量对比27分钟11秒
- 3-24 轻量型卷积神经网-SqueezeNet26分钟36秒
- 3-25 轻量型卷积神经网-MobileNet21分钟42秒
- 3-26 轻量型卷积神经网-ShuffleNet V123分钟58秒
- 3-27 轻量型卷积神经网-ShuffleNet V216分钟57秒
- 3-28 多分支的卷积神经网15分钟05秒
- 3-29 卷积神经网中的Attention22分钟59秒
- 3-30 卷积神经网的压缩方法17分钟51秒
第4章 Tensorflow基础串讲（必备TF框架知识与实操）
- 4-1 TensorFlow概念介绍-Graph 试听17分钟53秒
- 4-2 Session-Tensor-Operation-Feed-Fetch介绍13分钟58秒
- 4-3 TensorFlow中核心API接口20分钟26秒
- 4-4 TensorFlow数据读取机制与API方法15分钟48秒
- 4-5 Cifar10数据解析编程案例17分钟06秒
- 4-6 Tensorflow中TFRecord数据打包编程案例21分钟26秒
- 4-7 如何使用tf.train.slice_input_producer读取文件列表中的样本10分钟08秒
- 4-8 如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本13分钟23秒
- 4-9 如何通过TF对已经打包过的数据进行解析24分钟33秒
- 4-10 TF中的高级API接口23分钟42秒
- 4-11 TF中的数据增强24分钟31秒
- 4-12 Tensorboard 调试技巧22分钟17秒
第5章 Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务
- 5-1 TF挑战cifar1019分钟38秒
- 5-2 Cifar10数据读取与数据增强23分钟57秒
- 5-3 TensorFlow+Slim网络结构搭建19分钟58秒
- 5-4 Loss、Optimal、Learning Rate、BN等定义25分钟40秒
- 5-5 Train部分代码编写23分钟38秒
- 5-6 Test部分代码编写27分钟57秒
- 5-7 Tensorboard+tf.summary23分钟06秒
- 5-8 模型恢复和模型存储14分钟24秒
- 5-9 网络结构优化—resnet模型16分钟40秒
- 5-10 TF官方版本训练Cifar10分类任务17分钟16秒
第6章 人脸检测业务实战
- 6-1 人脸业务场景实战16分钟29秒
- 6-2 人脸检测业务描述以及人脸标注方法22分钟25秒
- 6-3 人脸检测性能评价指标12分钟32秒
- 6-4 基于传统的人脸检测方法21分钟22秒
- 6-5 人脸检测方法16分钟14秒
- 6-6 人脸检测面临的问题与小人脸问题23分钟24秒
- 6-7 SSD模型介绍 主干网络与多尺度Feature map16分钟26秒
- 6-8 SSD模型原理介绍（Anchor与Default box）19分钟02秒
- 6-9 SSD模型原理介绍（Prior box、损失函数、样本构造、数据增强）10分钟43秒
- 6-10 TensorFlow-ssd环境搭建（1）28分钟53秒
- 6-11 TensorFlow-ssd环境搭建（2）21分钟54秒
- 6-12 数据清洗与数据打包-理论讲解（1）11分钟24秒
- 6-13 数据清洗与数据打包-理论讲解（2）19分钟43秒
- 6-14 数据清洗与数据打包-实操（1）18分钟54秒
- 6-15 数据清洗与数据打包-实操（2）11分钟40秒
- 6-16 数据清洗与数据打包-实操（3）28分钟29秒
- 6-17 TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（1）28分钟17秒
- 6-18 TensorFlow-ssd模型训练之框架解读（2）14分钟56秒
- 6-19 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（1）24分钟16秒
- 6-20 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2）21分钟45秒
- 6-21 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（3）10分钟29秒
- 6-22 如何将训练好的模型转化成pb文件10分钟36秒
- 6-23 TensorFlow-ssd 模型测试24分钟39秒
第7章 Flask封装人脸检测模型web服务
- 7-1 Flask介绍11分钟27秒
- 7-2 开始一个Flask案例18分钟58秒
- 7-3 结合Flask定义人脸检测web接口10分钟46秒
第8章 Web服务接口调用与人脸检测模块开发
- 8-1 微信小程序介绍 试听25分钟22秒
- 8-2 创建小程序项目15分钟47秒
- 8-3 人脸检测小程序项目目录讲解28分钟49秒
- 8-4 采集人脸图像13分钟59秒
- 8-5 上传人脸图像14分钟27秒
- 8-6 接口调用与结果绘制25分钟15秒
- 8-7 人脸检测小程序演示28分钟55秒
第9章 人脸匹配业务实战
- 9-1 人脸匹配业务介绍12分钟16秒
- 9-2 人脸特征表示问题（1）22分钟34秒
- 9-3 人脸特征表示问题（2）20分钟33秒
- 9-4 度量学习17分钟27秒
- 9-5 facenet原理简介16分钟24秒
- 9-6 facenet环境搭建21分钟13秒
- 9-7 facenet数据准备-数据集介绍与说明21分钟24秒
- 9-8 facenet数据准备-LFW-MTCNN22分钟35秒
- 9-9 facenet数据准备-Dlib处理CASIA-Face以及CELEBA介绍11分钟51秒
- 9-10 facenet模型训练23分钟20秒
- 9-11 facenet源码解读与源码优化（1）20分钟52秒
- 9-12 facenet源码解读与源码优化（2）14分钟52秒
- 9-13 facenet模型测试19分钟06秒
- 9-14 训练模型转pb文件，模型固化28分钟08秒
- 9-15 web接口封装之人脸匹配业务流程说明28分钟21秒
- 9-16 facenet web接口封装（1）18分钟42秒
- 9-17 facenet web接口封装（2）27分钟32秒
- 9-18 人脸注册小程序端编程实现21分钟43秒
- 9-19 人脸注册flask服务端编程实现19分钟23秒
- 9-20 人脸登录小程序端编程实现17分钟54秒
- 9-21 人脸登录flask服务端编程实现29分钟15秒
- 9-22 人脸登录流程回顾与阈值判定11分钟23秒
第10章 68点人脸关键点定位业务实战
- 10-1 人脸对齐基本概念介绍13分钟11秒
- 10-2 人脸对齐算法评价指标17分钟48秒
- 10-3 人脸对齐-传统方法(1)12分钟46秒
- 10-4 人脸对齐-传统方法(2)23分钟04秒
- 10-5 人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(1)28分钟42秒
- 10-6 人脸对齐算法深度学习算法及3D人脸问题(2)24分钟
- 10-7 人脸对齐算法常用数据集23分钟40秒
- 10-8 人脸对齐算法常见问题及解决思路10分钟37秒
- 10-9 Tensorflow-SENet模型详细介绍24分钟45秒
- 10-10 数据准备和环境参数28分钟44秒
- 10-11 人脸关键点数据打包(1)26分钟12秒
- 10-12 人脸关键点数据打包(2)28分钟48秒
- 10-13 人脸关键点模型训练编程实例（1）29分钟11秒
- 10-14 人脸关键点模型训练编程实例（2）16分钟03秒
- 10-15 人脸关键点模型训练编程实例（3）12分钟34秒
- 10-16 人脸关键点模型导出Pb文件(模型固化)19分钟56秒
- 10-17 人脸关键点模型测试26分钟44秒
- 10-18 人脸关键点模型Flaskweb接口封装（1）26分钟32秒
- 10-19 人脸关键点模型Flaskweb接口封装（2）15分钟36秒
- 10-20 人脸关键点模型小程序端编程实战15分钟30秒
第11章 活体检测业务实战
- 11-1 活体检测业务介绍10分钟05秒
- 11-2 活体检测方法11分钟
- 11-3 活体检测方法面临挑战和解决思路12分钟40秒
- 11-4 活体检测编程准备16分钟20秒
- 11-5 活体检测微信web端开发（1）12分钟15秒
- 11-6 活体检测微信web端开发（2）23分钟22秒
- 11-7 活体检测编程实战微信端开发27分钟47秒
第12章 人脸属性业务实战
- 12-1 人脸属性业务介绍16分钟48秒
- 12-2 基于多任务网络的人脸属性编程实战18分钟43秒
- 12-3 数据准备26分钟18秒
- 12-4 模型搭建和模型训练（1）21分钟02秒
- 12-5 模型搭建和模型训练（2）17分钟38秒
- 12-6 模型搭建和模型训练（3）24分钟50秒
- 12-7 模型固化转PB17分钟05秒
- 12-8 模型测试15分钟08秒
- 12-9 flask端 web接口封装27分钟26秒
- 12-10 人脸属性小程序功能实现24分钟41秒
第13章 课程总结
- 13-1 课程总结27分钟15秒
授课教师
算法工程师