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课程时长 27小时55分钟
学习期限 12 个月 退款期限 30 天
市场价格 ￥299.00 会员价格 ￥239.00
难度级别 中级 学习人次 224 综合评分 4.2
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第1章 课程介绍
- 1-1 课前必读（不看会错过一个亿） 试听13分钟35秒
- 1-2 课程导学29分钟
- 1-3 数据分析概述25分钟08秒
第2章 数据获取
- 2-1 数据仓库20分钟01秒
- 2-2 监测与抓取25分钟54秒
- 2-3 填写、埋点、日志、计算15分钟14秒
- 2-4 数据学习网站11分钟51秒
第3章 单因子探索分析与数据可视化
- 3-1 数据案例介绍14分钟17秒
- 3-2 集中趋势,离中趋势14分钟07秒
- 3-3 数据分布--偏态与峰度10分钟50秒
- 3-4 抽样理论20分钟21秒
- 3-5 编码实现（基于python2.7）17分钟43秒
- 3-6 数据分类23分钟32秒
- 3-7 异常值分析26分钟11秒
- 3-8 对比分析29分钟08秒
- 3-9 结构分析23分钟47秒
- 3-10 分布分析15分钟32秒
- 3-11 Satisfaction Level的分析18分钟12秒
- 3-12 LastEvaluation的分析11分钟48秒
- 3-13 NumberProject的分析13分钟49秒
- 3-14 AverageMonthlyHours的分析12分钟32秒
- 3-15 TimeSpendCompany的分析16分钟47秒
- 3-16 WorkAccident的分析19分钟49秒
- 3-17 Left的分析25分钟43秒
- 3-18 PromotionLast5Years的分析26分钟07秒
- 3-19 Salary的分析12分钟41秒
- 3-20 Department的分析18分钟16秒
- 3-21 简单对比分析操作17分钟25秒
- 3-22 可视化-柱状图19分钟52秒
- 3-23 可视化-直方图14分钟24秒
- 3-24 可视化-箱线图12分钟30秒
- 3-25 可视化-折线图12分钟14秒
- 3-26 可视化-饼图10分钟31秒
- 3-27 本章小结13分钟15秒
第4章 多因子探索分析
- 4-1 假设检验11分钟41秒
- 4-2 卡方检验15分钟03秒
- 4-3 方差检验28分钟26秒
- 4-4 相关系数14分钟06秒
- 4-5 线性回归24分钟56秒
- 4-6 主成分分析25分钟45秒
- 4-7 编码实现17分钟34秒
- 4-8 交叉分析方法与实现13分钟55秒
- 4-9 分组分析方法与实现19分钟05秒
- 4-10 相关分析与实现23分钟39秒
- 4-11 因子分析与实现29分钟42秒
- 4-12 本章小结12分钟36秒
第5章 预处理理论
- 5-1 特征工程概述28分钟11秒
- 5-2 数据样本采集22分钟54秒
- 5-3 异常值处理26分钟04秒
- 5-4 标注22分钟55秒
- 5-5 特征选择12分钟31秒
- 5-6 特征变换-对指化15分钟39秒
- 5-7 特征变换-离散化13分钟27秒
- 5-8 特征变换-归一化与标准化16分钟41秒
- 5-9 特征变换-数值化28分钟29秒
- 5-10 特征变换-正规化18分钟24秒
- 5-11 特征降维-LDA14分钟07秒
- 5-12 特征衍生16分钟26秒
- 5-13 HR表的特征预处理-112分钟49秒
- 5-14 HR表的特征预处理-229分钟03秒
- 5-15 本章小结25分钟06秒
第6章 挖掘建模
- 6-1 机器学习与数据建模 试听27分钟34秒
- 6-2 训练集、验证集、测试集 试听17分钟02秒
- 6-3 分类-KNN14分钟
- 6-4 分类-朴素贝叶斯25分钟33秒
- 6-5 分类-决策树28分钟05秒
- 6-6 分类-支持向量机11分钟26秒
- 6-7 分类-集成-随机森林13分钟59秒
- 6-8 分类-集成-Adaboost19分钟52秒
- 6-9 回归-线性回归18分钟56秒
- 6-10 回归-分类-逻辑回归13分钟42秒
- 6-11 回归-分类-人工神经网络-123分钟27秒
- 6-12 回归-分类-人工神经网络-221分钟01秒
- 6-13 回归-回归树与提升树28分钟09秒
- 6-14 聚类-Kmeans-125分钟01秒
- 6-15 聚类-Kmeans-216分钟09秒
- 6-16 聚类-DBSCAN11分钟41秒
- 6-17 聚类-层次聚类24分钟30秒
- 6-18 聚类-图分裂25分钟15秒
- 6-19 关联-关联规则-110分钟46秒
- 6-20 关联-关联规则-210分钟28秒
- 6-21 半监督-标签传播算法18分钟08秒
- 6-22 本章小结23分钟04秒
第7章 模型评估
- 7-1 分类评估-混淆矩阵13分钟19秒
- 7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图18分钟54秒
- 7-3 回归评估17分钟21秒
- 7-4 非监督评估16分钟12秒
第8章 总结与展望
- 8-1 课程回顾与多角度看数据分析16分钟52秒
- 8-2 大数据与学习这门课后还能干什么？.mp414分钟04秒
授课教师
小小教书匠