点播 基于Storm构建实时热力分布项目实战

课程时长 38小时31分钟

学习期限 12 个月 退款期限 30 天

市场价格 ¥388.00 会员价格 ¥310.00

难度级别 中级 学习人次 504 综合评分 4.1

内容实用 4.2 分

简洁易懂 4.2 分

逻辑清晰 4.0 分

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第1章 课程导学

  • 1-1 -导学 试听
    28分钟23秒
  • 1-2 -OOTB环境使用演示
    17分钟30秒
  • 1-3 -授课习惯与学习建议
    17分钟07秒

第2章 初识实时流处理Storm

  • 2-1 -课程目录
    17分钟42秒
  • 2-2 -Storm是什么
    25分钟30秒
  • 2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起
    19分钟46秒
  • 2-4 -Storm发展历史之Storm的成长
    22分钟12秒
  • 2-5 -Storm技术网站介绍
    20分钟16秒
  • 2-6 -Storm和Hadoop的区别
    22分钟54秒
  • 2-7 -Storm和Spark Streaming的区别
    22分钟36秒
  • 2-8 -Storm的优势
    18分钟15秒
  • 2-9 -Storm当前现状与发展趋势
    21分钟51秒
  • 2-10 -Storm应用案例分享
    12分钟36秒

第3章 Storm核心概念

  • 3-1 -课程目录 试听
    27分钟52秒
  • 3-2 -初识Storm核心概念
    28分钟49秒
  • 3-3 -Storm核心概念理解记忆概述
    24分钟54秒
  • 3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型
    26分钟48秒
  • 3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm
    18分钟11秒
  • 3-6 -Storm核心概念小结
    19分钟53秒
  • 3-7 -Storm核心概念官网详解
    19分钟46秒
  • 3-8 -图解Storm核心概念
    12分钟06秒

第4章 Storm编程

  • 4-1 -课程目录
    13分钟02秒
  • 4-2 -Storm开发环境搭建
    23分钟48秒
  • 4-3 -Storm核心接口ISpout详解
    13分钟02秒
  • 4-4 -Storm核心接口IComponent详解
    14分钟20秒
  • 4-5 -Storm核心接口IBolt详解
    12分钟37秒
  • 4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现
    18分钟04秒
  • 4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现
    20分钟53秒
  • 4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试
    16分钟49秒
  • 4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现
    20分钟06秒
  • 4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现
    19分钟26秒
  • 4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试
    29分钟57秒
  • 4-12 -Storm编程注意事项
    20分钟50秒

第5章 Storm周边框架使用

  • 5-1 -课程目录
    10分钟52秒
  • 5-2 -JDK安装
    14分钟31秒
  • 5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建
    26分钟14秒
  • 5-4 -ZooKeeper使用详解
    18分钟30秒
  • 5-5 -Logstash概述及部署
    11分钟07秒
  • 5-6 -Logstash使用之控制台输入输出
    26分钟39秒
  • 5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出
    10分钟35秒
  • 5-8 -Kafka概述
    28分钟51秒
  • 5-9 -Kafka架构及核心概念
    28分钟
  • 5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用
    22分钟49秒
  • 5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用
    29分钟23秒
  • 5-12 -Kafka容错性测试
    18分钟44秒
  • 5-13 -Logstash使用之整合Kafka
    23分钟38秒

第6章 Storm架构及部署

  • 6-1 -课程目录 试听
    20分钟06秒
  • 6-2 -Storm架构详解
    29分钟09秒
  • 6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压
    13分钟23秒
  • 6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解
    29分钟09秒
  • 6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行
    26分钟10秒
  • 6-6 -Storm常用命令介绍
    15分钟03秒
  • 6-7 -Storm集群部署规划
    29分钟52秒
  • 6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署
    20分钟49秒
  • 6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署
    24分钟32秒
  • 6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动
    17分钟02秒
  • 6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍
    17分钟28秒

第7章 并行度

  • 7-1 课程目录_
    17分钟50秒
  • 7-2 -并行度概念详解
    22分钟19秒
  • 7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式
    14分钟23秒
  • 7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解
    16分钟17秒
  • 7-5 -worker数量的设置
    24分钟58秒
  • 7-6 -executor数量的设置
    26分钟39秒
  • 7-7 -task数量的设置
    25分钟46秒
  • 7-8 -acker的设置
    16分钟17秒
  • 7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整
    10分钟44秒

第8章 分组策略

  • 8-1 -课程目录
    16分钟22秒
  • 8-2 -Stream Grouping概述
    23分钟58秒
  • 8-3 -Shuffle Grouping开发详解
    11分钟38秒
  • 8-4 -FieldGrouping开发详解
    22分钟55秒
  • 8-5 -AllGrouping开发详解
    21分钟59秒
  • 8-6 -Stream Grouping其他
    28分钟38秒

第9章 Storm可靠性

  • 9-1 -课程目录
    15分钟45秒
  • 9-2 -Storm进程级别的容错
    12分钟24秒
  • 9-3 -Storm的ack和fail机制
    11分钟37秒

第10章 DRPC

  • 10-1 -课程目录
    24分钟37秒
  • 10-2 -RPC原理图解
    18分钟11秒
  • 10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4
    29分钟23秒
  • 10-4 -Storm DRPC概述
    20分钟40秒
  • 10-5 -Storm Local DRPC开发
    25分钟38秒
  • 10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发
    29分钟36秒

第11章 Storm整合其他大数据框架的使用

  • 11-1 -课程目录
    12分钟41秒
  • 11-2 -Storm整合Redis使用概述
    16分钟25秒
  • 11-3 -Storm整合Redis编程开发
    29分钟28秒
  • 11-4 -Storm整合jdbc概述
    23分钟24秒
  • 11-5 -Storm整合JDBC编程开发
    19分钟56秒
  • 11-6 -Storm整合HDFS使用概述
    19分钟55秒
  • 11-7 -HDFS环境快速搭建
    25分钟43秒
  • 11-8 -Storm整合HDFS编程开发
    14分钟23秒
  • 11-9 -Storm整合HBase概述
    16分钟07秒
  • 11-10 -HBase环境快速搭建
    19分钟58秒
  • 11-11 -Storm整合HBase编程开发
    24分钟47秒
  • 11-12 -Storm整合Elasticsearch概述
    26分钟02秒

第12章 Storm综合项目实战

  • 12-1 -课程目录
    11分钟10秒
  • 12-2 -项目概述
    15分钟28秒
  • 12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4
    16分钟02秒
  • 12-4 -项目架构
    12分钟09秒
  • 12-5 -高德地图API基本使用
    26分钟44秒
  • 12-6 -高德地图API常用工具介绍
    18分钟33秒
  • 12-7 -高德地图热力图静态数据展示
    22分钟55秒
  • 12-8 -Storm整合Kafka原理
    13分钟30秒
  • 12-9 -Storm整合Kafka功能开发
    28分钟42秒
  • 12-10 -Storm整合Kafka功能测试
    21分钟22秒
  • 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解
    17分钟07秒
  • 12-12 -数据源产生器开发
    16分钟51秒
  • 12-13 -打通整条实时流处理流程链路
    18分钟25秒
  • 12-14 -项目处理及表结构设计
    23分钟
  • 12-15 -Storm处理结果存储到数据库中
    20分钟19秒
  • 12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计
    14分钟07秒
  • 12-17 -基于SpringBoot构建Web项目
    21分钟15秒
  • 12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图
    29分钟43秒
  • 12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示
    16分钟23秒
  • 12-20 -项目扩展
    19分钟09秒

第13章 课程总结

  • 13-1 课程总结及后续课程计划
    10分钟28秒
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