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第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
- 1-1 我们究竟为什么要学习算法 试听15分钟37秒
- 1-2 课程介绍13分钟24秒
第2章 排序基础
- 2-1 选择排序法 - Selection Sort 试听18分钟28秒
- 2-2 使用模板(泛型)编写算法 试听12分钟47秒
- 2-3 随机生成算法测试用例29分钟35秒
- 2-4 测试算法的性能26分钟10秒
- 2-5 插入排序法 - Insertion Sort25分钟12秒
- 2-6 插入排序法的改进27分钟51秒
- 2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考23分钟23秒
第3章 高级排序算法
- 3-1 归并排序法 - Merge Sort23分钟36秒
- 3-2 归并排序法的实现20分钟22秒
- 3-3 归并排序法的优化16分钟52秒
- 3-4 自底向上的归并排序算法25分钟54秒
- 3-5 快速排序法 - Quick Sort25分钟22秒
- 3-6 随机化快速排序法18分钟51秒
- 3-7 双路快速排序法16分钟43秒
- 3-8 三路快速排序法25分钟40秒
- 3-9 归并排序和快速排序的衍生问题29分钟53秒
第4章 堆和堆排序
- 4-1 为什么使用堆?26分钟21秒
- 4-2 堆的基本存储13分钟50秒
- 4-3 Shift Up27分钟07秒
- 4-4 Shift Down24分钟08秒
- 4-5 基础堆排序和Heapify21分钟31秒
- 4-6 优化的堆排序(Heap Sort)10分钟52秒
- 4-7 排序算法总结13分钟09秒
- 4-8 索引堆(Index Heap)13分钟53秒
- 4-9 索引堆的优化28分钟21秒
- 4-10 和堆相关的其他问题27分钟46秒
第5章 二分搜索树
- 5-1 二分查找法(Binary Search)15分钟30秒
- 5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)26分钟30秒
- 5-3 二分搜索树的节点插入13分钟59秒
- 5-4 二分搜索树的查找13分钟09秒
- 5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)21分钟34秒
- 5-6 层序遍历(广度优先遍历)13分钟10秒
- 5-7 删除最大值,最小值21分钟36秒
- 5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)28分钟31秒
- 5-9 二分搜索树的顺序性13分钟01秒
- 5-10 二分搜索树的局限性10分钟25秒
- 5-11 树形问题和更多树29分钟53秒
第6章 并查集
- 6-1 并查集基础(Union Find)13分钟16秒
- 6-2 Quick Find20分钟49秒
- 6-3 Quick Union22分钟48秒
- 6-4 基于size的优化24分钟22秒
- 6-5 基于rank的优化21分钟29秒
- 6-6 路径压缩 (Path Compression)17分钟58秒
第7章 图的基础
- 7-1 图论基础26分钟20秒
- 7-2 图的表示29分钟51秒
- 7-3 相邻结点迭代器24分钟02秒
- 7-4 图的算法框架19分钟09秒
- 7-5 深度优先遍历和联通分量26分钟53秒
- 7-6 寻路25分钟54秒
- 7-7 广度优先遍历和最短路径11分钟55秒
- 7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用21分钟33秒
第8章 最小生成树
- 8-1 有权图17分钟33秒
- 8-2 最小生成树问题和切分定理10分钟39秒
- 8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)21分钟48秒
- 8-4 Prim算法的优化14分钟18秒
- 8-5 优化后的Prim算法的实现19分钟24秒
- 8-6 Krusk算法15分钟37秒
- 8-7 最小生成树算法的思考12分钟53秒
第9章 最短路径
- 9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)16分钟52秒
- 9-2 Dijkstra算法的思想10分钟46秒
- 9-3 实现Dijkstra算法27分钟27秒
- 9-4 负权边和Bellman-Ford算法17分钟42秒
- 9-5 实现Bellman-Ford算法15分钟57秒
- 9-6 更多和最短路径相关的思考24分钟23秒
第10章 结束语
- 10-1 总结,算法思想,大家加油26分钟52秒